በ FPGA ላይ የተመሠረተ የነርቭ አውታረ መረብ አጣዳፊ ጂፒኤስዎች ውጤታማነት ያሳያሉ

ስምንት-ቢት ኢንቲጀር ጥራትን በመጠቀም እንደ “GooogLeNet Inception-V1 CNN” ታይቷል። በሴኮንድ 16,8 ቱ ትራኮች (ኦፕሬስ) የተከናወነ ሲሆን በአንድ ሴኮንድ ከ 5,300 በላይ ምስሎችን በ “Xilinx Virtex UltraScale + XCVU9P-3 fpga” ላይ ማስገባት ይችላል ፡፡ ሞዱል ፣ ሊለካ የሚችል አቀራረብ ፣ በጠርዙ እና በደመናው ውስጥ ለእንሰሳ እና ለቪድዮ ማቀናበሪያ ትግበራዎች ተስማሚ ያደርገዋል ሲል ፋውትትት ፣ እንዲሁም በውሂብ ማዕከሎች እና ብልህ ካሜራዎች ውስጥ ለመጨመር ፡፡

ለተለያዩ ስልተ-ቀመሮች ትይዩ የ DSP ሥነ-ሕንፃን ፣ የተከፋፈለ ማህደረ ትውስታን እና የሎጂክ እና የግንኙነት ትስስር በመጠቀም በማሽን ትምህርት ትግበራዎች ውስጥ የነርቭ አውታረ መረብ topologies ለነርቭ አውታረመረቦች ምርጥ ምጥን አፈፃፀም እንዲያቀርብ ሊዋቀር ይችላል።

DPU ከማንኛውም ተፎካካሪ ሲ.ኤን.ኤን.ዎች የበለጠ 50% አፈፃፀም ማሳየቱን እና ለተወሰነ ኃይል ወይም የወጪ በጀት ጂፒአይዎች ያካሂዳል ሲል ኩባንያው ገል claimsል ፡፡ “Fpga ዓለምን የሚመታ መድረክ እና ሥነ ሕንፃ ነው ፣ ለወደፊቱ ለማጣጣም በጣም ተለዋዋጭ እና በ AI ውስጥ ከጂፒዩዎች ጋር በተሻለ ሁኔታ ሊሰራ የሚችል ነው” ሲሉ አክለው ተናግረዋል ፡፡

ኩባንያው በ fpgas ላይ ጥልቅ የመማር ፍጥነትን የሚተገበሩ ቴክኒኮችን ለማጥናት በዲፊል (ፒዲዲ0) በኦክስፎርድ ዩኒቨርስቲ ድጋፍ እያደረገ መሆኑን አስታውቋል ስራው ከኦምኒይክክ የግል ምርምር ኤጄንሲ የሂሳብ ስሌት ሞተሮች እና ስልተ ቀመሮች ጋር በመተባበር ይሆናል ፡፡